Maintien dans l’emploi

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La problématique du maintien dans l’emploi peut potentiellement concerner l’ensemble de la population en emploi. Il existe, cependant, des facteurs accroissant ce risque. Ces facteurs sont en lien avec
  • le secteur d’activité de l’actif,
  • sa situation dans son parcours professionnel,
  • certains éléments de profil et, plus particulièrement, le fait qu’il soit en situation de handicap.
Ces quatre grands critères de risques sont approchés au travers des indicateurs suivants.
Quels sont les publics à risque sur ce territoire — Tous publics ?
En 2022, 21 930 salariés étaient âgés de 45 ans ou plus sur le territoire (1,7 % du total régional), soit +12 % depuis 2011 (+29 % au régional).
2 820 salariés avaient 60 ans ou plus (1,7 % du total national), soit +142 % depuis 2011 (−0,0 % au régional).

Cantal

Auvergne-Rhône-Alpes

Quels sont les publics à risque sur ce territoire — Publics en situation de handicap ?
En 2024, 1 021 personnes en situation de handicap étaient salariées d’une entreprise privée assujettie à l’obligation d’emploi sur le territoire (1,3 % du total régional).

Répartition du public par type de structure

Part en Auvergne-Rhône-Alpes

En 2024, 32 % des personnes en situation de handicap, salariées d’une entreprise privée assujettie à l’obligation d’emploi, l’étaient sur le CTN de Activités de Services II (travail temporaire, santé, aide et soin, nettoyage) sur le territoire.

Cantal

Auvergne-Rhône-Alpes

Sources :

Insee RP au lieu de résidence année 2021 ; Bases DARES – Traitement DREETS – SESE Auvergne-Rhône-Alpes, déclaration d’obligation d’emploi de travailleurs handicapés (DOETH), année 2023 (données provisoires) et SIAE Stocks au 31 décembre 2023, FIPHFH - Rapport d’activité et de gestion 2023, Panorama statistique Handicap et invalidité (DREES), année 2023 ; Bases DARES – Traitement DREETS – SESE Auvergne-Rhône-Alpes, déclaration d’obligation d’emploi de travailleurs handicapés (DOETH), années 2020 et 2021 (données définitives), 2022 et 2023 (données provisoires), Estimation Via Compétences pour les données par CTN.